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Mit dem Auto

Der Campus der TU Dortmund liegt in der Nähe des Autobahnkreuzes Dortmund West, wo die Sauerlandlinie A45 den Ruhrschnellweg B1/A40 kreuzt. Die Abfahrt Dortmund-Eichlinghofen auf der A45 führt zum Campus Süd, die Abfahrt Dortmund-Dorstfeld auf der A40 zum Campus-Nord. An beiden Ausfahrten ist die Universität ausgeschildert.
Für E-Autos gibt es eine Ladesäule am Campus Nord, Vogelpothsweg.

Mit Bus und Bahn

Direkt auf dem Campus Nord befindet sich die S-Bahn-Station „Dortmund Universität“. Von dort fährt die S-Bahn-Linie S1 im 15- oder 30-Minuten-Takt zum Hauptbahnhof Dortmund und in der Gegenrichtung zum Hauptbahnhof Düsseldorf über Bochum, Essen und Duisburg. Außerdem ist die Universität mit den Buslinien 445, 447 und 462 zu erreichen. Eine Fahrplanauskunft findet sich auf der Homepage des Verkehrsverbundes Rhein-Ruhr, außerdem bieten die DSW21 einen interaktiven Liniennetzplan an.

Die H-Bahn

Zu den Wahrzeichen der TU Dortmund gehört die H-Bahn. Linie 1 verkehrt im 10-Minuten-Takt zwischen Dortmund Eichlinghofen und dem Technologiezentrum über Campus Süd und Dortmund Universität S, Linie 2 pendelt im 5-Minuten-Takt zwischen Campus Nord und Campus Süd. Diese Strecke legt sie in zwei Minuten zurück.

Mit dem Flugzeug

Vom Flughafen Dortmund aus gelangt man mit dem AirportExpress innerhalb von gut 20 Minuten zum Dortmunder Hauptbahnhof und von dort mit der S-Bahn zur Universität. Ein größeres Angebot an internationalen Flugverbindungen bietet der etwa 60 Kilometer entfernte Flughafen Düsseldorf, der direkt mit der S-Bahn vom Bahnhof der Universität zu erreichen ist.

Lageplan

Die Einrichtungen der TU Dortmund verteilen sich auf den größeren Campus Nord und den kleineren Campus Süd. Zudem befinden sich einige Bereiche der Hochschule im angrenzenden Technologiepark. Genauere Informationen können Sie den Lageplänen entnehmen.

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Die H-Bahn

Zu den Wahrzeichen der TU Dortmund gehört die H-Bahn. Linie 1 verkehrt im 10-Minuten-Takt zwischen Dortmund Eichlinghofen und dem Technologiezentrum über Campus Süd und Dortmund Universität S, Linie 2 pendelt im 5-Minuten-Takt zwischen Campus Nord und Campus Süd. Diese Strecke legt sie in zwei Minuten zurück.

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Vom Flughafen Dortmund aus gelangt man mit dem AirportExpress innerhalb von gut 20 Minuten zum Dortmunder Hauptbahnhof und von dort mit der S-Bahn zur Universität. Ein größeres Angebot an internationalen Flugverbindungen bietet der etwa 60 Kilometer entfernte Flughafen Düsseldorf, der direkt mit der S-Bahn vom Bahnhof der Universität zu erreichen ist.

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Best Paper

Best Paper Award für Wissenschaftler der TU Dortmund

22.05.2020

© TU Dortmund

Eine im Rahmen des DFG Sonderforschungsbereichs 876 („Datenanalyse unter Ressourcenbeschränkungen“) von Kommunikationsexperten (Benjamin Sliwa, Christian Wietfeld vom Lehrstuhl für Kommunikationsnetze der Fakultät ETIT) mit Experten für maschinelles Lernen (Nico Piatkowski aus der Fakultät Informatik) erarbeiteter Konferenzbeitrag wurde auf der IEEE Flagship Konferenz „International Communications Conference (ICC)“ mit einem Best Paper Award ausgezeichnet.

Auf der ICC 2020, die ursprünglich für dieses Jahr in Dublin geplant war, wurden über 2100 Papiere in einem virtualisierten Format präsentiert. Der auf der Konferenz ausgezeichnete Beitrag der TU Dortmund "LIMITS: Lightweight Machine Learning for IoT Systems with Resource Limitations" stellt das neuartige Open-Source-Framework LIghtweight Machine Learning for IoT Systems (LIMITS) vor, das einen Platform-in-the-Loop-Ansatz anwendet, der explizit die konkreten Softwareerzeugungswerkezuge (die sog. Compilation Toolchain) der Internet-of-Things (IoT)-Zielplattform berücksichtigt.

LIMITS konzentriert sich auf übergreifende Aufgaben wie die Automatisierung der Experimente ur Gewinnung der Daten, die plattformspezifische Codegenerierung und die sog. Sweet-Spot-Bestimmung für optimale Parameterkombinationen. In zwei Fallstudien mit Schwerpunkt auf zellularer Datenratenvorhersage und funkbasierter Fahrzeugklassifizierung wird LIMITS durch den Vergleich verschiedener Lernmodelle und realer IoT-Plattformen mit Speicherbeschränkungen von 16 kB bis 4 MB validiert. Darüber hinaus wird sein Potenzial als Katalysator für die Entwicklung von IoT-Systemen mit maschinellem Lernen demonstriert.

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