Zum Inhalt
IEEE Symposium

Arbeitsgebiet Datentechnik erhält Auszeichnung auf IEEE Symposium in Raleigh

Best SIPI Symposium Student Paper Award, (v.l.) John La Salle und Nima Ghafarian Shoaee © Patrick Andre
Best SIPI Symposium Student Paper Award, (v.l.) John La Salle (Präsident der IEEE EMC Society) und Nima Ghafarian Shoaee (Arbeitsgebiet Datentechnik).
Beitrag des Arbeitsgebiets Datentechnik als „Best Student Paper“ ausgezeichnet.

Der Beitrag des Arbeitsgebiets Datentechnik (DT) mit dem Titel „Reinforcement Learning-Assisted Optimization of Power Plane and Placement of Decoupling Capacitors in Power Delivery Networks“, verfasst von Herrn Nima Ghafarian Shoaee gemeinsam mit Baoyin Hua, Werner John, Ralf Brüning und Jürgen Götze wurde auf dem 2025 IEEE International Symposium on Electromagnetic Compatibility, Signal & Power Integrity in Raleigh, North Carolina (USA), als „Best Student Paper“ ausgezeichnet. 
Die Arbeit entstand im Rahmen des Forschungsprojekts KI4BoardNet und markiert einen wichtigen Fortschritt auf dem Gebiet der KI-gestützten Electronic Design Automation (EDA).